1. 들어가며 데이터베이스 영역에서 트랜잭션은 데이터의 일관성과 신뢰성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 트랜잭션은 단일 작업 단위로 수행되어야 하는 데이터베이스 작업 집합입니다. 트랜잭션을 통해 데이터베이스 시스템은 데이터 무결성 및 안정성에 필수적인 데이터의 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 독립성(Isolation), 영구성(Durability)을 보장할 수 있습니다. 먼저 데이터베이스 트랜잭션을 정의하고 데이터 일관성과 안정성을 보장하는 데 있어 트랜잭션의 중요성을 논의합니다. 그런 다음 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 독립성(Isolation), 영구성(Durability)을 포함한 트랜잭션의 속성과 ACID 준수에 기여하는 방식을 검토..
1. 들어가며 데이터베이스는 최신 정보 시스템의 기본 구성 요소이며, 데이터베이스의 설계 및 관리는 데이터베이스가 저장하는 데이터의 정확성, 일관성 및 신뢰성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터베이스 설계의 주요 개념 중 하나는 데이터베이스 테이블의 속성 간의 관계를 설명하는 함수 종속성입니다. 함수 종속성은 데이터베이스에서 데이터 무결성을 보장하고 데이터 중복성을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. 함수 종속성은 데이터베이스 테이블의 속성 간의 관계를 제어하는 규칙 세트입니다. 한 속성의 값이 동일한 테이블에서 다른 속성의 값을 결정하는 방법을 설명합니다. 예를 들어, 고객 테이블에서 고객의 이메일 주소는 고유한 고객 ID에 따라 달라질 수 있습니다. 고객 ID가 변경되면 데이터 무결성을 유지하..
1. 들어가며 데이터베이스 이상 현상은 데이터베이스의 데이터가 예상대로 작동하지 않아 종종 오류와 불일치가 발생하는 상황을 말합니다 정규화가 없으면 통합 relation 모델을 DBMS(DataBase Management System)에 로드하려고 할 때 많은 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 Data Anomaly라고 하며, 이런 문제가 없도록 정규화하는 과정이 필요합니다. 정규화(Normalization)는 사용자가 데이터베이스를 도입하지 않고도 튜플을 삽입, 삭제 및 업데이트할 수 있도록 관계를 잘 구조화된 관계로 분할하는 프로세스입니다. 총 4가지의 Data Anomaly가 있는데 정리해 보록 하겠습니다. 2. Redundancy re·dun·dancy 1. (인력 과잉에 따른) 정리 해..
