1. 들어가며 데이터베이스 이상 현상은 데이터베이스의 데이터가 예상대로 작동하지 않아 종종 오류와 불일치가 발생하는 상황을 말합니다 정규화가 없으면 통합 relation 모델을 DBMS(DataBase Management System)에 로드하려고 할 때 많은 문제가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 Data Anomaly라고 하며, 이런 문제가 없도록 정규화하는 과정이 필요합니다. 정규화(Normalization)는 사용자가 데이터베이스를 도입하지 않고도 튜플을 삽입, 삭제 및 업데이트할 수 있도록 관계를 잘 구조화된 관계로 분할하는 프로세스입니다. 총 4가지의 Data Anomaly가 있는데 정리해 보록 하겠습니다. 2. Redundancy re·dun·dancy 1. (인력 과잉에 따른) 정리 해..
1. 들어가며 : 이제 API 버전 3이 VirusTotal과 프로그래밍 방식으로 상호 작용하는 기본 및 권장 방법입니다. 이 버전은 API 버전 2를 크게 개선하며, 당분간 더 이상 사용되지 않습니다. 이 새로운 API는 사용 편의성과 통일성을 염두에 두고 설계되었으며 (http://jsonapi.org/) 사양에서 영감을 얻었습니다. 이 API는 REST 원칙을 따르며 예측 가능한 리소스 지향 URL을 사용합니다. 오류를 포함한 요청과 응답에 JSON을 사용합니다. 이전 API 엔드포인트는 계속 사용할 수 있으며 더 이상 사용되지 않지만, 워크로드를 이 새 버전으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 다음과 같은 측면에서 훨씬 더 풍부한 데이터가 노출됩니다: IoC relationships, sandbo..
1. 들어가며: 디지털화 시대에 사이버 위협이 기하급수적으로 증가하면서 개인과 조직의 디지털 자산을 보호하는 것은 어려운 과제가 되었습니다. 사이버 공격이 증가함에 따라 맬웨어(malware)는 사이버 보안 환경에서 중요한 문제 중 하나가 되었습니다. 맬웨어(malware)는 컴퓨터 시스템이나 네트워크에 침투, 손상 또는 방해하도록 설계된 모든 악성 소프트웨어로 정의할 수 있습니다. 맬웨어(malware)가 점점 더 정교해짐에 따라 이를 감지하고 방지하는 것이 어려워졌습니다. 이러한 문제에 대응하여 맬웨어 탐지 및 분석을 돕는 무료 온라인 서비스인 VirusTotal이 개발되었습니다. 2. VirusTotal: VirusTotal은 사용자가 다음을 수행할 수 있는 무료 온라인 서비스입니다. 파일 및 UR..
1. 들어가며 데이터베이스는 쉽게 액세스, 관리 및 업데이트할 수 있는 조직화된 데이터 모음입니다. 데이터베이스의 필요성은 구조화되고 효율적인 방식으로 대량의 데이터를 저장하고 관리할 필요성에서 발생합니다. 다음은 데이터베이스가 필요한 몇 가지 구체적인 이유입니다. 데이터 organization: 데이터베이스는 데이터를 구성하는 구조화된 방법을 제공합니다. 데이터를 별도의 파일에 저장하는 대신 데이터베이스는 모든 관련 데이터를 하나의 중앙 위치에 저장할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터를 쉽게 찾고 관리할 수 있으며 데이터 중복 또는 불일치의 위험이 줄어듭니다. 데이터 integrity: 데이터베이스는 데이터에 규칙과 제약을 적용하여 데이터 무결성을 보장합니다. 예를 들어, 데이터베이스는 숫자 필드의 숫..
